国公立大にはない魅力を深掘り！
データサイエンス学部 1年生×2年生対談
データサイエンス学部 2年生 松岡 大樹さん
データサイエンス学部 1年生 石原 獅音さん
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AI?データを使って社会の問題を解決する新しい情報系学部
興味に合わせて選べる3つのコース
2025年より、自身のめざす分野×AI?データ?プログラミングの利活用を集中して学べる３つのコースを開設！
企業などでAIやデータを活用し、
事業活動を推進する人をめざすなら
ビジネス
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
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- ビジネスコンサルタント
- 製造業やサービス業でのデータ分析?活用部門
- 企業?地方自治体のDX担当
AIやアプリ、ソフトウェア開発などを
通して社会課題を解決したいなら
先端情報戦略
コース
- 卒業後の進路(例)
-
- ビジネスエンジニア
- ITコンサルタント
- データサイエンティスト
- 製品開発責任者
- ITスペシャリスト
データを駆使して人と社会を繋ぎ、
豊かな世の中を創造したいなら
スポーツ?健康
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
-
- スポーツデータアナリスト
- AI医療技術者
- 健康サービス事業開発者
- デジタルラーニングデザイナー
※コースについて： めざす進路や学びたい内容を体系的に学べるように３つのコースを配置します。コースは学修モデルであり、いずれかのコースの科目を履修すれば、まとまりある体系的な学修を進めることができます。また、コースの科目を中心に学びつつ、別のコースに配置されている科目を履修することもできます。
詳しくはこちら
データサイエンス学部の特徴
bet356手机版,bet356体育app独自の奨学金制度
（給付型）
全ての入試の合格者
卒業までの4年間毎年250,000円
4年間合計1,000,000円
減免
（前期授業料から12.5万円、後期授業料から12.5万円を減免）
総合型選抜入試?公募推薦入試の女子特別枠の合格者
卒業までの4年間毎年350,000円
4年間合計1,400,000円
減免
（前期授業料から17.5万円、後期授業料から17.5万円を減免）
※第4期入学生奨学金は、適用されません。
公募推薦入試A日程Ⅰ期の合格者で成績上位20名
卒業までの4年間毎年350,000円
4年間合計1,400,000円
減免
（前期授業料から17.5万円、後期授業料から17.5万円を減免）
公募推薦入試Ａ日程Ⅰ期の合格者で成績上位20 名の中から成績優秀者を認定します。※第4期入学生奨学金は、適用されません。
一般選抜入試A日程Ⅰ期の合格者で成績上位20名
卒業までの4年間毎年350,000円
4年間合計1,400,000円
減免
（前期授業料から17.5万円、後期授業料から17.5万円を減免）
一般選抜入試Ａ日程Ⅰ期の合格者で成績上位20 名の中から成績優秀者を認定します。※第4期入学生奨学金は、適用されません。
※各奨学金について詳しくは2026学生募集要項を必ずご確認ください。
実際に体験する
から良くわかる
直接さわれる！
思ってたよりすごい！
※体験プログラムは来場日によって変更になる可能性があります
在学生と話せる！
データサイエンスって
どんなもの？
8/17（日）オープンキャンパス詳細?
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学部の最新情報を配信中
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2025.08.07
お知らせ
データサイエンス学部がアサンプション国際高等学校と高大連携プログラムを実施
データサイエンス学部,産官学連携
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2025.08.06
bet356手机版,bet356体育app
3大学（bet356手机版,bet356体育app?滋賀大学?兵庫県立大学） データサイエンス シンポジウムを開催 (9/6)
データサイエンス学部
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2025.08.04
お知らせ
データサイエンス学部の学生チームが企業技術者向けの研究会「関西CAE懇話会」で研究成果を発表
データサイエンス学部,産官学連携
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2025.08.04
オーフ?ンキャンハ?ス
【データサイエンス学部】8月17日(日)オープンキャンパスプログラムのご紹介
データサイエンス学部
データサイエンス学部関連記事 OSAKA SEIKEI STORIES／OSAKA SEIKEI PRESS
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国公立大にはない魅力を深掘り！
身近にあふれるデータサイエンスを学ぶ、私たちの現在地。
?データサイエンス女子座談会?
データサイエンス学部 上阪 彩香講師
データサイエンス学部 土田 真緒さん
データサイエンス学部 丸西 遼さん
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シリーズ：データサイエンスで描く未来【第1回】「データサイエンス×スポーツ」で広がる可能性
データサイエンス学部
山西 輝也 教授／佐々木 博史 准教授／ 夏川 浩明 准教授
経営学部 スポーツマネジメント学科
菅 文彦 教授／佐藤 亮 講師 兼 フットサル部監督
最短ルートで最適解を見つけ出す！
ものづくりの現場を変えるシミュレーション技術「CAE」×「データサイエンス」とは？
bet356手机版,bet356体育app データサイエンス学部 教授
劉 継紅
データサイエンス＝「人と社会」の課題を解決し、生活を豊かにする実学。
高い人間力を持ったデータサイエンス人材を育成したい。
bet356手机版,bet356体育app副学長?データサイエンス学部設置準備室長（2023年4月～ bet356手机版,bet356体育app学長）
中村 佳正 教授
